אנו עומדים בפני שינוי גדול בדרך בה הגאדג'טים שלנו עושים דברים. בינה מלאכותית ולמידה מכונה הם כבר לא משהו שתראו ברומן מדע בדיוני, ומכונות חכמות נפרסות כדי לבצע אפילו את המשימות הארציות ביותר, כמו גם דברים בעלי פרופיל גבוה יותר שתופס את תשומת ליבנו. למרות שאני חושב שאנחנו עדיין במרחק של כמה שנים לפחות מהנקודה שבה לכולנו יש באטלרים רובוטיים ומכוניות מעופפות משלנו, האפשרויות כבר אינן בספק.
אף אחד לא רוצה מחשבים שהם רעים ואף אחד לא בונה אותם.
לצד הפריצות דרך המאפשרות למכונות לקבל החלטות אמיתיות, מגיע חשש מובנה מההשלכות. חלקם תקפים, רבים מטופשים, אך כל אחד מהם מכניס כותרת נהדרת. בין אם דיווח על מסע הצלב של אלון מאסק במיליארד הדולרים כדי לעצור את אפוקליפסה AI (כותרת אמיתית) או להזכיר לנו איך כולם נמצאים במרחק של נשימה אחת מגניבת זהותנו, עיתונאים ופרסומים צריכים לספק לשני הצדדים של כל נושא ולהצביע עלינו למקורות שבהם אנו יכולים ללמוד יותר. פעולה זו לא גורמת לנו לחשדנות שלא לצורך בפריצות הדרך הטכנולוגיות שיהיו חלק מהעתיד שלנו.
אני הולך לבחור באייפון X היום. לפני שמישהו יתבאס, אני אגיד לך את התרשמותי מה- iPhone X מבלי שנגעתי באחד כזה - חבל שהדברים המגניבים שהוא יכול לעשות הגיעו מאפל קודם, כי אני באמת לא רוצה להשתמש באייפון כל יום. זה אייפון בגופו של ה- Essential Phone עם כמה טק מעולה בחלקו שיכול לעשות כמה דברים מעניינים באמת. אם אתה אוהב את המערכת האקולוגית של iOS, נראה שזה הטלפון שאתה רוצה לקנות. ובגלל הקסם מכל הדברים שאפל, זה מקבל את חלק הארי של תשומת הלב של העיתונות המערבית. זה עשוי להיות דבר טוב עבור חברות אחרות, שכן העיתונות המקיפה את הדברים שהופכים אותו למיוחדת אינה בהכרח מהסוג הטוב.
שני מאמרים אחרונים בולטים בנוגע לטכנולוגיה החכמה החדשה של ימינו, כיצד משתמשים בו אפל ומדוע זה לדאוג, אבל אני בטוח שיש אינספור אחרים. באוקטובר, Wired דיבר על כך שלמידה במכונה "יכולה לעלות על השטח של הסודות של האייפון שלך" (כן, בכל הכובעים) וסוכנות הידיעות רויטרס סיפרו לנו כיצד זיהוי הפנים "מדבר" מומחי פרטיות. שניהם זקוקים לעין ביקורתית מאוד בעת הקריאה.
רנה ריצ'י עשתה עבודה מצוינת בדיון בבעיות במאמר של Wired שטוענת בעצם שלמידה במכונה יכולה למצוא את תמונות העירום שלך ולעשות איתן משהו רעוע, אבל אני עדיין צריכה להצביע על מעט טקסט מהמאמר עצמו.
החוקרים ממהרים לציין כי בעוד Core ML מציגה ניואנסים חשובים - במיוחד לתהליך הצבת האפליקציה - היא לא בהכרח מייצגת איום חדש מיסודה. "אני מניח שניתן יהיה לעשות שימוש לרעה ב- CoreML, אך כפי שהוא עומד היום אפליקציות כבר יכולות לקבל גישה מלאה לצילום", אומר וויל סטראפך, חוקר אבטחת iOS ונשיא קבוצת Sudo Security Group. "אז אם הם רצו לתפוס ולהעלות את ספריית התמונות המלאה שלך, זה כבר אפשרי אם ניתן אישור."
בעיקרו של דבר, מערכת הליבה ML של אפל (אלגוריתמים למידת המכונה שלהם והחומרה שיכולה לעבד את הנתונים) אינה יכולה לעשות דבר שאף אפליקציה אחרת אינה יכולה לעשות. אפילו אם אתה אומר למערכת לשרש תמונות שנראות של אנשים עירומים, היא לא יכולה לעשות איתם כלום אם היא תמצא כאלה. עם זאת, המאמר והכותרת המדאיגה שלו שם לכולם.
רויטרס מציבה את ההנחה שחוקרי האבטחה חוששים מה משמעות הכרת הפנים של אפל לפרטיות הנתונים שלנו. באופן ספציפי, שמפתח של צד שלישי יכול איכשהו להשתמש בנתונים מהמצלמה של ה- iPhone X בדרכים הפורצות לחיינו או אפילו להשתמש בנתונים כתעודות זיהוי. טוב שחוקרי האבטחה וחסידי הפרטיות דואגים לדברים האלה. זה מה שהם אמורים לעשות. זה לא טוב כשסוכנות רויטרס לא מסבירות אילו נתונים משותפים לצדדים שלישיים ומה ניתן לעשות איתם ברגע שהם יידעו אותנו שה- ACLU בוחן מקרוב.
ה- iPhone X זוכה לתשומת לב אך אלו הטכנולוגיות החדשות בהן כל חברה משתמשת במה שאחריו.
זו לא בעיה של אפל למרות שזה המוצר שלהם באור הזרקורים. כולנו ראינו או קראנו על הדברים שגוגל יכולה לעשות עם האלגוריתמים המתקדמים שלהם למידת מכונות, בין אם זה אומר להפוך מצלמה וגלריה טובים יותר לצילום וצפייה בתמונות שלכם או אבחון מחלה מוקדם יותר, כך שהטיפול יכול להתחיל כשיהיה הכי נחוץ. אבל למידת מכונה משחקת חלק גדול מדברים שלא היינו מקשרים לטכנולוגיה, כמו עטים או עגבניות חד פעמיות.
תעשיות שלמות כבר משתמשות במכונות שמקבלות החלטות מגוונות ויפריסו אף יותר חכמות ככל שהן מפותחות. מוצרים רבים בהם אתה משתמש (או אפילו אוכלים!) מדי יום עובדו באמצעות קו אוטומציה שייצר, מייין ובדק אותם באמצעות מצלמות ומערכות מחשבים חכמות. אחר כך הם נארזו באמצעות מכונות שידעו באיזו קופסה להשתמש, על סמך מה שהושלך לתוך הופר והניחו על המזרן הימני כדי שיוכלו להעביר אותם באמצעות הציוד הנכון לרציף הטעינה הנכון.
סנסציוניזם יביא לפיקוח מיותר ולא רצוי. זה תמיד קורה.
הדאגה לגבי המשמעות של קידום רב יותר עבור אבטלה היא דבר שצריך לדון בהדיוטות, אולם מוטב להשאיר את המומחים בדאגות בטיחות ופרטיות עד שתמצאו בעיות ממש. סנסציוניזם בשלב זה יביא רק לתקנות שננקטו על ידי אנשים שאינם מוסמכים לחלוטין. דמיין את הסנאטור שלך או חבר הפרלמנט שמנסה לנתח את Tensorflow או Cloud ML ולמצוא דרכים "להגן" עלינו מפניהם.
אנו זקוקים לאנשים מוסמכים מאוד שיסתכלו ארוכות וקשות על מכונות שיכולות לחשוב. אנו זקוקים גם לדיווח אחראי על מה שיש לחוקרים לומר במקום קליקבייט. זכרו, כל כותרת שתוכלו לראות היא גם כזו שיכולה לראות חברי ועדת המשנה של מערכת הסנאט של הסנאט האמריקנית לפרטיות, טכנולוגיה והחוק. חשוב מאוד שכולנו נקבל את העובדות ללא היפר בול. בוא לא נהרוג את הדבר הגדול הבא לפני שהוא יורד מהאדמה.
צילום שטח X באדיבות פושקר - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
