מייסד משותף ומנכ"ל NVIDIA, ג'ן-הסון הואנג, דיבר בכנס ה- GPU הטכנולוגי היום בסן חוזה. העתיד הזה נראה די בהיר, כמו ש- NVIDIA אומרת שהם רוצים שמכשירים ניידים יוכלו "לעשות כל מה שמחשבים מודרניים צריכים לעשות." היכנסו למעבדי Tegra מהדור הבא של "Logan" ו- "Parker".
הלוגן (זהו שם קוד למה שיהיה ככל הנראה Tegra 5) יציע GPU של קפלר, עם תמיכה ב- CUDA ו- OpenGL 4.3. ה- Kepler GPU הוא דחיפה גדולה מדגמי GeForce קודמים, ומציע שתי תכונות די מרגשות (למפתחים, בכל מקרה) - מחשוב דינמי מקבילי, שבו ה- GPU יכול להוליד את האשכולות שלו מבלי לחזור למעבד, וההיפר-Q של Hyper-Q. המאפשרת ליותר מליבה מעבד אחת להשתמש בו-זמנית ב- GPU. דברים חנונים כדי להיות בטוחים, אבל המשמעות היא אפילו יותר טוב וביצועי תלת מימד טובים יותר עבור האפליקציות והמשחקים שכולנו אוהבים.
CUDA הוא מחשוב GPU. בעוד המעבד הנייד שלך עובד קשה כדי לרוקן את המספרים, בדרך כלל ה- GPU יושב במצב סרק אלא אם הוא אמור לצייר משהו. עם יישומה של CUDA, מערך ליבות ה- GPU המהיר ביותר של השעון עושה הרבה עבודה נכון יחד עם ליבות ה- CPU. שולחנות עבודה מודרניים משתמשים במחשוב GPU, וכך גם "מחשבי-על" רבים שקראנו עליהם במתקני מחקר ובמעבדות. צפו מתמיכה של CUDA כדי להשפיע משמעותית על יישומים שתוכננו במיוחד עבורו. צפו לראות שבבי לוגן בהפקה בתחילת השנה הבאה.
הדברים לא יעצרו שם. ג'ן-חסון דיבר קצת על "פארקר" (טגרה 6?). פארקר יתמודד עם ליבות ה- 64 סיביות של מעבד דנוור ו- Maxwell GPU החדשות. החדשות הגדולות כאן הן השימוש בטרנזיסטורים של FinFET. חנני חומרה ו- EE בכל מקום די נרגשים מהטרנזיסטורים של FinFET, והאופן בו הם ישנו באופן קיצוני את אופן התכנון והבנייה של שבבי ARM. הם חתכו את הכוח "דלפו" (קרא: מבוזבז) בעד 90 אחוז, ומהירים בערך 40 עד 50 אחוזים תוך שימוש במחצית מההספק של דגם הטרנזיסטור הנוכחי. משמעות הדבר היא שהם יכולים לעבד מידע מהיר כפליים משבבים שיש לנו עכשיו, מבלי להשתמש בכוח נוסף. כמובן שהמשמעות היא גם שניתן לתכנן שבבים כדי לעבד נתונים מהר ככל שהם עושים כיום, תוך שימוש בחצי מהספק.
NVIDIA מתלהבת ממה שיש להם למחשבים ניידים, וכך גם אנחנו. מכיוון שטכנולוגיה מסוג זה עובדת למכשירי ARM, יהיו לנו טלפונים וטאבלטים חזקים כמו המחשבים הניידים הטובים ביותר בכיתה - עם משחקים ואפליקציות שנועדו לנצל את הכל.
עוד: NVIDIA (1), (2)
