SwiftKey הודיעה בבלוג שלה היום כי השירות שלה הוא חלק ממערכת התקשורת בה השתמש סטיבן הוקינג. הצוות ב- SwiftKey שיתף פעולה עם אינטל בבניית מערכת בהתאמה אישית שאפשרה למדען לתקשר טוב יותר.
בפוסט בבלוג הצהיר SwiftKey:
פרופסור הוקינג סובל ממחלת עצב מוטורית וככזו הוא מסוגל לתקשר רק באמצעות חיישן קטן המופעל על ידי שריר בלחי. הוא משתמש בחיישן זה כדי 'להקליד' תווים ומספרים במקלדת שלו. הטכנולוגיה של SwiftKey שולבה במערכת הנוכחית שלו כך שהיא יכולה לחזות במדויק מילים שלמות, ולא רק תווים. משמעות הדבר היא שהזמן והמאמץ שפרופסור הוקק דורש להקליד מופחת משמעותית, מה שמאפשר חוויה קלה ומהירה הרבה יותר עבורו.
SwiftKey גם ציין כי היא בנתה מודל שפה ייחודי להוקינג על בסיס עבודותיו הנרחבות המותאמות לספק מילים רלוונטיות בהקשר. המטרה עם המודל שנוצר עבור הוקינג הייתה להמעיט בהקלדת הקלדה כך שהמדען יוכל "לכתוב ולדבר בקלות רבה יותר לאורך תקופות ארוכות יותר."
בעוד שמשתמשי הסמארטפונים מקלידים לרוב הודעות קצרות, ציוצים והודעות דואר אלקטרוני, פרופסור הוקינג משתמש במערכת שלו לא רק לשיחה, אלא כדי לכתוב ספרים שלמים והרצאות. עם שילובנו במערכת של אינטל, כאשר פרופסור הוקינג פותח מסמך כזה, הטכנולוגיה שלנו מתמחה במודלים השפה שלה למסמך העומד לרשותך, כדי להבטיח חווית כתיבה קלה עוד יותר.
המקלדת של פרופסור הוקינג מחולקת לשני חלקים המורכבים מאותיות ומספרות ופיסוק. הוא משתמש בחיישן שלו כדי לבחור את החלק בו הוא רוצה להשתמש, כלומר הזמן והמאמץ של כל דמות הוא לאחר מכן מאוד גבוה.
בעזרת הטכנולוגיה של SwiftKey, תנועה בודדת שמגלה על ידי החיישן יכולה לחזות מילה הבאה שלמה, ולא רק את הדמות הבאה, וכתוצאה מכך חווית הקלדה מהירה ומשופרת בהרבה.
SwiftKey הגדילה גם את מספר האפשרויות למילה הבאה כדי להקל על הוקינג בכתיבה:
בניגוד לאפליקציות הצרכניות של SwiftKey, המציעות שלוש תחזיות, עבור פרופסור הוקינג יש תמיד עשר תחזיות אפשריות לבחירה. המספר המוגדל הוא לאפשר מספר גדול יותר של אפשרויות פוטנציאליות למילה הבאה.
SwiftKey ציין כי מודל השפה שלה "הכפיל בערך את קצב הדיבור של פרופ 'הוקינג, והוא ממשיך ללמוד ולהתאים את עצמו."
מקור: SwiftKey
